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    遙感技術助力智慧農業發展

    發布日期:2022-05-26 16:04 瀏覽量:642

    一、概述

    遙感技術以其快速、簡便、宏觀、無損等優點,可廣泛運用于農業數據的收集和應用,大大助力農業智慧化、高質量發展。2022年2月21日,《中共中央國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》發布,提出要發展智慧農業,建立農業農村大數據體系,推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。

    飛燕遙感深耕測繪地理信息領域二十年,針對農業生產與管理需求,以建立“天空地”一體化的智慧遙感服務體系為目標,將衛星遙感、航空遙感、地面多源遙感及調查相結合,旨在為用戶提供從衛星到地面、從宏觀到微觀的全方位智慧農業服務。


    技術路線

    二、多尺度數據獲取

    飛燕遙感針對不同分辨率農業遙感影像需求,將衛星遙感航空遙感相結合,可提供多尺度農業影像數據服務。

    不同分辨率農業遙感影像采集方案

    2.1 衛星遙感農業影像獲取

    飛燕遙感擁有國內外高分辨率商業衛星數據以及公開衛星數據處理經驗,具備提供多類型存檔影像、定制化衛星拍攝、多元化增值產品等服務能力。

    衛星遙感農業服務流程

    多類型存檔影像

    2.2 航空遙感農業影像獲取

    飛燕遙感依托公司五甲測繪資質、多種類航攝設備及多年航測數據處理經驗,可開展農業無人機/有人機地面抽樣調查、災害應急監測,彌補衛星遙感觀測能力的不足,支撐農業高精度調查和重大農業工程監管,提高區域突發重大災害高精度觀測和快速應急相應能力。

    高清影像分辨農作物倒伏受災情況

    紅外影像分辨農作物健康、枯死情況

    高光譜農業監測

    三、多元化增值服務

    飛燕遙感依托豐富的影像資源,通過遙感解譯分析,可為農業生產管理提供多元化數據增值服務,實現農作物過程監測,可為農業保險等領域提供科學依據。

    3.1 農作物過程監測

    3.1.1 農作物分布

    利用遙感數據的可見光、近紅外和短波紅外波段,輔以土地利用現狀數據、地面調查數據、農業歷史統計數據等,通過分析各類農作物在不同物候期的光譜特征、紋理特征,實現農作物分類。

    農作物分布

    3.1.2 農作物長勢監測

    利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時效性的衛星影像,根據不同生長期內綠色植物對光譜的反射特性,結合作物物候期信息等,監測作物長勢,在作物收獲期前提供作物生長曲線,反映作物生長狀況。

    農作物長勢監測

    3.1.3 農作物估產

    利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時效性的衛星影像,結合農作物長勢監測、生長模型、災害損失,以及氣象數據、土壤參數、作物品種遺傳參數等信息,在農作物成熟季開展農作物產量估算。

    農作物估產

    3.1.4 農作物病蟲害監測

    利用大幅寬、多譜段、多分辨率、高時效性的衛星影像,根據植被指數變化監測病蟲害的發生和發展,周期性提取病蟲害作物面積、空間分布等。

    農作物病蟲害監測

    3.2 農業保險服務

    以“空天地”一體化遙感技術為依托,采用B/S與M/S架構,構建智慧農保地理信息系統,提供農業在線承保、風險監測、精確理賠等服務,為保險公司提高效率、降低成本、科學管理提供支撐。

    3.2.1 在線承保

    將傳統的承保模式改成在線承保。業務人員首先選擇地塊,自動獲取地塊對應的農戶信息、歷年承保情況,并且通過智能掃描技術,進行身份證信息驗證、銀行卡信息識取,通過客戶端一鍵上傳承保信息,生成電子保單;審核人員獲取電子保單后在線調取影像資料、歷年情況、風險預測結果等信息輔助審核,既提高了工作效率,還增強了業務信息的準確性。

    在線承保

    3.2.2 風險監測

    通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,通過歷年數據對比,通過影響因素的空間分析,獲取不同地區的農業災害風險預測值,并通過定期遙感影像和影響因素監測,根據風險值的發生或削減情況,為保險公司的農保管理提供科學依據。

    (1)青苗階段

    真彩色衛星影像為主,航空影像為輔,主要用于確認投保作物種植面積

    申報范圍和實際種植范圍對比

    (2)抽穗、開花、花鈴期

    真彩色衛星影像為主,高光譜影像和航空影像為輔,確認農作物護理、生長情況,農作物產量評估。

    作物生長狀況監測

    (3)氣象、水文數據

    根據實時氣象、水文情況監測,判斷對植物生長的影響程度,植物的生長趨勢預判,從而達到風險監測。

    (4)多時空數據分析

    獲取不同時期的歷史數據,通過相近年份分析、承保業務分析、影響因素分析、優質客戶分析等多種方法,為保險公司提供業務決策技術支撐。

    通過歷史數據分析,得到需要注意的影響因素以及災害易發區域,進行重點監測。

    農業歷史數據管理與分析

    3.2.3 精確理賠

    農戶通過移動端自主申請理賠,保險公司以內業核查為主,外業核查為輔的農業保險理賠流程,實現理賠精確定量。

    首先根據不同時期影像數據對比顯示,受損地塊范圍自動識別提取、面積自動計算、在線判斷受損程度、保險賠償自動生成;其次通過移動端推送受災位置地點,現場確認受損程度,最后獲取農戶參保范圍影像圖及參保信息,自動生成理賠表單。

    當出現大面積災害發生時,通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析,快速計算出受災程度、受災范圍、受災戶數、以及理賠金額預測,為保險公司快速決策提供數據支撐。

    精確理賠

    四、結

    智慧農業是當代信息技術發展的必然趨勢,也為新時期鄉村振興提供了嶄新思路。為響應農業智慧化發展策略,飛燕遙感將充分發揮自身業務和技術優勢,不斷探索提高農業遙感數據獲取與處理效率的方法,并結合實際深入挖掘農業智慧化應用,更好地助力智慧農業的發展。

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